Progetti di ricerca e innovazione: esigenze delle imprese, contributo di Enterprise e soluzioni in sviluppo o realizzate.
JERP — Innovazione dei processi produttivi
Trasformazione digitale dei processi produttivi delle PMI, con applicazioni di IoT, intelligenza artificiale e analisi dei dati.
Periodo: 03/06/2021 – 30/06/2023
Stato: concluso
Esigenza iniziale
Processi produttivi e dati di macchina non pienamente integrati.
Ruolo di Enterprise
Ricerca applicata, sviluppo sperimentale e innovazione digitale.
Attività
Integrazione tra gestionale e cella di saldatura; analisi dei dati di lavorazione. Tecnologie: IoT · Data analytics · Manutenzione predittiva. Strumento: PIA Piccole Imprese – Regione Puglia.
Risultati e obiettivi
Due casi applicativi per monitoraggio, efficienza e qualità. Contributi presentati a BMM 2025 e ICMSM 2025 su IoT, AI, dati e qualità della saldatura; articolo sulla trasformazione digitale delle PMI. Maggiore visibilità sulle commesse e supporto alle decisioni operative.
Competenze: Innovazione digitale · Ricerca e sviluppo
Contenuti collegati
Articolo sulla trasformazione digitale delle PMI · BMM 2025: IoT, AI e analisi dei dati nella produzione · ICMSM 2025: qualità della saldatura e machine learning
Next Hub for Sustainability & Innovation
Competence Center e piattaforma per scouting, matchmaking e innovazione nei settori Food & Agritech, Health & Biotech, Infrastructures & Buildings e Smart Manufacturing.
Periodo: dal 05/06/2023
Stato: in corso
Esigenza iniziale
Imprese e sistema regionale hanno bisogno di competenze, asset e strumenti integrati per accelerare scouting, collaborazione e trasferimento tecnologico.
Ruolo di Enterprise
Ricerca industriale, sviluppo sperimentale e contributo scientifico nei verticali progettuali.
Attività
Competence Center e piattaforma cloud xTech NextHub per scouting, matchmaking, business intelligence e sperimentazione nei verticali regionali. Tecnologie: AI · Cloud · Cybersecurity · Blockchain · IoT/Edge · Digital Twin · ESG. Strumento: Contratti di Programma.
Risultati e obiettivi
Piattaforma xTech NextHub, catalogo di soluzioni innovative, matchmaking AI e dimostratori per i verticali regionali. Pubblicazioni su indicatori ESG, smart building e cybersecurity, raccolte nella pagina Pubblicazioni. Rafforzamento dell’ecosistema pugliese dell’innovazione e trasferimento di competenze e tecnologie alle imprese.
Competenze: Ricerca e sviluppo · Innovazione digitale
Contenuti collegati
Indicatori ESG nel settore edilizio — Buildings · Classificazione del malware — Journal of Cybersecurity and Privacy · ESG, digital twin e metaverso — Systems · Smart building: dai dati alle decisioni — IFKAD 2025
LUCE — LUtech Campus Ecosystem
Ricerca e sviluppo di modelli decisionali e strumenti intelligenti a supporto dell’innovazione e delle competenze delle imprese.
Periodo: 04/12/2023 – 03/12/2026
Stato: in corso
Esigenza iniziale
PMI e organizzazioni education necessitano di strumenti coordinati per innovazione e competenze.
Ruolo di Enterprise
Ricerca industriale, sviluppo sperimentale, project management e deliverable.
Attività
Ecosistema di servizi, modelli decisionali e percorsi di apprendimento. Tecnologie: AI generativa · Machine learning · NLP · Data analytics. Strumento: Contratti di Programma – Regione Puglia.
Risultati e obiettivi
Modelli, deliverable e strumenti intelligenti sviluppati con il partenariato. Articolo sul rilevamento degli skill gap e sul prototipo di un Learning Management System; risultati di ricerca condivisi al workshop ECML PKDD 2026. Trasferimento tecnologico e decisioni maggiormente evidence-based.
Competenze: Ricerca e sviluppo · Intelligenza artificiale
Contenuti collegati
Skill gap e prototipo di Learning Management System · LUCE al workshop ECML PKDD 2026 · LUCE: avvio dell’ecosistema a Bari · Fare LUCE sull’innovazione — evento del 5 novembre 2026
DSS per l’ottimizzazione dei processi logistici
Modelli e strumenti di supporto alle decisioni per la gestione dei dati, la previsione e l’ottimizzazione dei processi logistici.
Periodo: dal 24/07/2024
Stato: in corso
Esigenza iniziale
Dati frammentati e limitata capacità di previsione nei processi di magazzino.
Ruolo di Enterprise
Analisi, ricerca applicata, sviluppo sperimentale e sviluppo del sistema decisionale.
Attività
Piattaforma DSS per monitorare, analizzare e ottimizzare i flussi. Tecnologie: BPMN · Machine learning · Business intelligence · DSS. Strumento: PIA Medie Imprese – Regione Puglia.
Risultati e obiettivi
KPI e analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive. Preprint sull’impiego dei dati per le decisioni operative nel caso aziendale e articolo su performance logistiche ed ESG. Il preprint è distinto dalla pubblicazione definitiva. Migliore controllo operativo e supporto alla previsione delle criticità.
Competenze: Intelligenza artificiale · Innovazione digitale
Contenuti collegati
Dai dati alle decisioni operative nella logistica — preprint · Performance logistiche e pilastri ESG — Sustainability
SMART-COM — SMART Platform for Commodity Management
Piattaforma SMART-COM per analizzare commodity, variabili di mercato e dati aziendali a supporto delle decisioni.
Periodo: dal 01/07/2025
Stato: in corso
Esigenza iniziale
La volatilità di materie prime, energia e valute rende più complessi approvvigionamento, produzione e definizione dei prezzi.
Ruolo di Enterprise
Ricerca industriale, sviluppo sperimentale, coordinamento della ricerca extramuros e competenze specialistiche in AI, machine learning, NLP e analisi di mercato.
Attività
SMART-COM integra dati interni ed esterni, modelli predittivi e prescrittivi, simulazioni di scenario, dashboard e KPI. Tecnologie: AI · Machine learning · NLP · ETL · Cloud-native · Ottimizzazione multi-obiettivo. Strumento: PIA – Regione Puglia.
Risultati e obiettivi
Prototipo cloud-native con analisi dei trend, raccomandazioni operative e supporto alle decisioni. Decisioni più rapide, riduzione dei rischi e maggiore efficienza in approvvigionamento, produzione e distribuzione.
Competenze: Intelligenza artificiale · Ricerca e sviluppo
APoSH — Advanced Platform for Smart Human Resources
Ricerca industriale e sviluppo sperimentale di modelli organizzativi AI-driven e strumenti intelligenti per la gestione del capitale umano.
Periodo: 08/01/2025 – 31/10/2027
Stato: in corso
Esigenza iniziale
Processi HR, competenze e opportunità di mercato richiedono dati integrati, valutazioni attendibili e decisioni più rapide.
Ruolo di Enterprise
Ricerca industriale e sviluppo sperimentale.
Attività
La piattaforma APoSH modella processi Smart HR, analizza dati non strutturati e supporta matching, scoring, formazione e scouting di mercato. Tecnologie: BPMN · Process mining · NLP · Machine learning · Fraud detection · Predictive analytics. Strumento: PIA – PR Puglia FESR-FSE+ 2021–2027.
Risultati e obiettivi
Modelli AS-IS e TO-BE, KPI, librerie software e prototipo integrato per la gestione del capitale umano. Processi HR più trasparenti, efficienti e data-driven, con supporto a competenze, allocazione e decisioni.
Competenze: Organizzazione e processi · Intelligenza artificiale
eChange Intelligence HUB
Ricerca e innovazione per eChange Intelligence HUB, una piattaforma digitale a supporto del cambiamento organizzativo, dell’analisi dei dati e delle decisioni aziendali.
Periodo: dal 19/12/2024
Stato: in corso
Esigenza iniziale
Dati, processi e informazioni sul cambiamento organizzativo non sempre sono integrati in un unico sistema decisionale.
Ruolo di Enterprise
Ricerca industriale, sviluppo sperimentale, analisi dei processi e project management.
Attività
Sviluppo di eChange Intelligence HUB per organizzare informazioni, analizzare indicatori e sostenere l’evoluzione dei processi aziendali. Tecnologie: Intelligenza artificiale · Data analytics · Dashboard decisionali · Automazione dei processi.
Risultati e obiettivi
Un ambiente digitale integrato per monitorare il cambiamento e trasformare i dati in indicazioni operative. Decisioni più tempestive, maggiore controllo dei processi e migliore capacità di adattamento organizzativo.
Competenze: Organizzazione e processi · Innovazione digitale
ILEU — Intelligent Layer for ERP and User
ILEU: ricerca su intelligenza artificiale, machine learning e NLP per automatizzare la gestione dei dati nei sistemi ERP.
Periodo: 01/06/2025 – 31/05/2028
Stato: in corso
Esigenza iniziale
Dati incompleti o non strutturati nei sistemi ERP richiedono attività manuali nei processi amministrativi.
Ruolo di Enterprise
Ricerca industriale contrattualizzata per gli OR 1, 2 e 3: automazione ERP, NLP e monitoraggio.
Attività
Ricerca su algoritmi per dati frammentari, classificazione ed estrazione dei documenti e dashboard per i KPI amministrativi. Tecnologie: Intelligenza artificiale · Machine learning · NLP · ERP · Dashboard KPI. Strumento: PIA – PR Puglia FESR-FSE+ 2021–2027.
Risultati e obiettivi
Obiettivo del programma: librerie di algoritmi, report di ricerca e modelli di interfaccia. Obiettivo: semplificare l’inserimento dei dati e migliorare il monitoraggio dei processi ERP.
Competenze: Intelligenza artificiale · Innovazione digitale
Smart District 4.0 — Servizi digitali per le PMI
Ricerca e sviluppo di tecnologie e servizi per accompagnare le imprese nella digitalizzazione dei processi.
Periodo: 12/02/2018 – 31/10/2021
Stato: concluso
Esigenza iniziale
Le PMI delle filiere tradizionali pugliesi, nei settori Agroalimentare, Tessile-Abbigliamento-Calzaturiero e Meccatronica, necessitano di strumenti e competenze per digitalizzare i processi produttivi e la collaborazione di filiera (supply chain).
Ruolo di Enterprise
Capofila del progetto di ricerca e sviluppo, approvato e cofinanziato dall’allora Ministero dello Sviluppo Economico (MiSE), con un partner tecnologico.
Attività
Sviluppo di un’infrastruttura ICT e di strumenti di collaborazione cloud, accessibili da più dispositivi e in mobilità, per la cooperazione nelle filiere del Made in Italy. Definizione di nuovi modelli di business e organizzativi orientati a flessibilità produttiva, personalizzazione delle lavorazioni e risposta alle esigenze dei clienti. Workshop con le imprese e accordi territoriali, tra cui la convenzione con il Comune di Triggiano, per avviare percorsi di sperimentazione digitale. Tecnologie: Cloud · Big Data · Internet of Things (IoT).
Risultati e obiettivi
Le soluzioni sviluppate comprendono raccolta, classificazione e analisi dei dati per valutare le performance aziendali, segmentare la clientela e prevedere le tendenze di mercato; sistemi IoT per monitorare parametri di campo e integrare componenti intelligenti e sensorizzati nei prodotti. Il programma prevedeva un percorso di alfabetizzazione digitale per 200 imprese, con affiancamento dei ricercatori e sperimentazione della piattaforma allora denominata G Suite di Google per un periodo da 18 a 36 mesi. Era prevista la partecipazione senza oneri alla validazione dei modelli e alla sperimentazione delle soluzioni, con impatto contenuto sui processi aziendali. Progetti pilota e percorsi di digitalizzazione sono stati presentati negli eventi del progetto. Contributo “Smart District 4.0 Project: Validation of Results and Exploitation Perspectives” negli atti ICWE 2022.
Competenze: Ricerca e sviluppo
Contenuti collegati
Validazione dei risultati — atti ICWE 2022 · Presentazione di Smart District 4.0 a SWEET 2022 · Accordo con il Comune di Triggiano · Workshop sulla digitalizzazione delle filiere agroalimentari · Progetti pilota: Innovation Makes the Difference